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資料探勘:程序與模式 使用Excel實作 (附光碟) 博客來

資料探勘:程序與模式 使用Excel實作 (附光碟)



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底下是 資料探勘:程序與模式 使用Excel實作 (附光碟) 的內容簡介



今日,資料探勘已是決策支援系統中不可缺少的重要工具,尤其在市場行銷、顧客服務、詐欺防弊、風險偵測與行為預測方面扮演關鍵的角色。愈來愈多的企業想導入這項技術,美國的一項研究報告更是將資料探勘視為21世紀十大明星產業,可見它的重要性。

資料探勘就是在龐大的資料庫中尋找出有價值的隱藏訊息,藉由統計及人工智慧的科學技術,將「資料」做深入分析,並根據企業的問題建立不同的模型,找出其中的「知識」,以提供企業進行決策時的參考依據。舉例來說,銀行和信用卡公司可藉由此技術將龐大的顧客資料做統計、分析、歸納及預測,找出哪些是最有貢獻的顧客?哪些是高流失率族群?或是預測一個新的產品或促銷活動可能帶來的響應率,以能在適當的時間提供適當適合的產品及服務。

本書共分為「程序篇」、「模式篇」、「實作篇」三大篇,循序漸進對資料探勘的原理與方法進行介紹,並輔以各領域的實例說明,使讀者能直接從案例中學習應用。

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    作者: 葉怡成

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  • 出版社:五南

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  • 出版日期:2017/08/25
  • 語言:繁體中文


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▲小琉球籍漁船「明滿祥38號」發生漁工互砍丟入海事件,海巡署派偉星艦前往戒護。(圖/海巡署官網)

社會中心/綜合報導

屏東小琉球籍漁船「明滿祥38號」17日晚間11點多,在距離關島東北方530浬處的公海發生印尼籍船員互砍意外,導致其中一人落海失蹤,船長隔天發現後立即通報。漁業署接獲消息後,依程序公報相關單位;此外,海巡署也派出「偉星艦」前往,預計在23日兩船就能會合。

漁業署指出,「明滿祥38號」上有台籍船長1人、印尼漁工11人,根據船東的說法,船長是在18日發現一名廚事漁工手上有傷,經詢問後才得知,該男在17日晚間和另一名同為印尼籍的同事發生爭執,持刀互砍,竟然刺中對方後將人推落海。

漁業署接獲訊息後,立即要求案發現場附近的其他漁船協助搜救,並通報國家搜救指揮中心轉知鄰近國家協助搜救,及提供必要的協助。海巡署也已經派出「偉星艦」前往戒護,預計最快23日就能與「明滿祥38號」會合。

另外,漁業署也提到,已請船長注意海上安全,並安撫該名砍人漁工的情緒,同時還要派員監視,如果有緊急情況發生,一定要立即回報;未來幾天會持續與該船的船東、船長密切聯繫,持續協助「明滿祥38號」能順利返回國內港口接受司法調查。







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